IT-ПРАКТИКА
STEM-ОБРАЗОВАНИЕ ДОСТУПНО КАЖДОМУ!
2-6 января
Интенсив от 2 до 5 дней
Бесплатно для ШКОЛЬНИКОВ
Прокрутите ниже, чтобы узнать подробнее или оставьте заявку.
Оставить заявку на прохождение
Бесплатный онлайн-интенсив для школьников
Об интенсиве:

Всё бесплатно. Программа реализуется Московским Дворцом пионеров и бесплатна для учеников московских школ.


Опытные преподаватели. Ведущие курса подготовили большое количество победителей российских и международных профильных конкурсов.


Много практики. Программа реализуется при поддержке корпорации Microsoft. Ведущие специалисты этой компании заложили максимум практической работы в каждый модуль программы.


Удобное время. Все занятия пройдут в каникулярное время и не будут отвлекать от основной учёбы. Программа построена таким образом, что вы сможете пройти как один, так и несколько модулей.

Программа модулей:
Создавайте свои проекты уже после прохождения одного блока!

Модуль "Когнитивные сервисы" представляет собой уроки дающие общее понимание функционирования когнитивных систем, используемых для обработки информации из внешнего мира. Данные технологии ежедневно позволяют решать задачи связанные с использованием искусственного интеллекта для распознавания изображений и видеопотоков, голосового ввода, а также исследования больших данных.

По завершению данного модуля обучающийся реализует 2 учебных проекта:

  • Визуальный поиск с помощью технологий Bing
  • Когнитивый портрет с помощью технологий "Microsoft Cognitive Services"

Программа модуля:

  1. Обзор решений в области искусственного интеллекта
  2. Обзор решений Cognitive Services. Категория «Зрение»
  3. Активация учетной записи для работы с Cognitive Services
  4. Обучение системы распознавания изображений
  5. Обзор решений Cognitive Services. Категория «Речь»
  6. Настройка решения по распознаванию голосового ввода
  7. Обзор решений Cognitive Services. Категория «Язык»
  8. Настройка системы анализа текста
  9. Обзор решений Cognitive Services. Категория «Принятие решений»
  10. Настройка решения для определения статистических выбросов в наборе данных
  11. Обзор решений Cognitive Services. Категория «Поиск»
  12. Создание страницы поиска с использованием Пользовательского поиска Bing Часть 1
  13. Создание страницы поиска с использованием Пользовательского поиска Bing Часть 2
  14. Проект «Новые технологии в искусстве». Создание когнитивного портрета

2-5 января с 10:00 до 13:00; 6 января с 10:00 до 12:00

(всего 14 занятий по 50 минут)


Когнитивные сервисы
Нейросети и всё, что с этим связанно.

Модуль "Интернет вещей" представляет из себя ознакомительные материалы с технологией "Интернет вещей". Во время прохождения обучающийся получит понимание функционирования проектов на базе данной технологии, а также реализует собственный проект концепции "Умная теплица".

Программа модуля:

  1. Построение систем на технологиях интернета вещей
  2. Архитектурные решения интернета вещей
  3. Создание набора данных
  4. Организация отправки данных с контроллера
  5. Визуализация данных в Power BI
  6. Объединение компонентов в систему
ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ НЕОБХОДИМЫ:
  1. контроллер esp8266 wemos d1 1шт
  2. макетная плата 1шт.
  3. набор соединительных проводов (нужны как м-п так и п-п)
  4. USB кабель для соединения контроллера с ПК 1шт.
  5. датчик света, температуры, влажности воздуха и почвы по 1 шт.
Вы можете не приобретать данное оборудование и просто пронаблюдать, как итоговая практическая часть выполняется преподавателем.


2-3 января 15:00-18:00 (Всего 6 занятий по 50 минут)

Модуль "Интернет вещей"
Свои проекты сразу после прохождения модуля!

Модуль "Машинное обучение и большие данные" представляет собой ознакомительный экскурс в технологию больших данных и алгоритмов машинного обучения. В ходе обучающийся сможет реализовать несколько простых алгоритмов машинного обучения в рамках исследования имеющихся наборов данных. Полученные навыки можно также применить в рамках реализации школьных исследовательских проектов, требующих аналитику больших данных.

В рамках практических занятий обучающиеся реализовывает 3 учебных проекта.

Программа модуля:

  1. Создание модели классификации в службе машинного обучения
  2. Прогнозирование кредитного риска Часть 1
  3. Прогнозирование кредитного риска Часть 2
  4. Кейс по расчету цены автомобиля по готовым данным
  5. Создание модели прогнозирования игры DOTA 2

4 января 15:00-18:00; 5 января 15:00-17:00 (Всего 5 занятий по 50 минут)

Машинное обучение и большие данные
Учим программы работать правильно.
Оставьте заявку!
Вы абсолютно бесплатно можете пройти один или несколько модулей!
Перейти к заявке
ГБПОУ "Воробьёвы горы"
a.akimov@mailvg.ru
+7 903 709 7999
Александр Акимов
This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website